Doktor Öğretim Üyesi RAGIP ONUR ÖZTORNACI
GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ
TIP FAKÜLTESİ
TEMEL TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
Sağlık Bilimleri Temel AlanıBiyoistatistik
YÖK Akademik
ORCID
WoS
Eğitim Bilgileri
-
Doktora
2017 - 2021MERSİN ÜNİVERSİTESİ
SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM (DR) (İNÖNÜ ÜNİV. ORTAK)
- TÜRKİYE
-
Yüksek Lisans
2015 - 2017MERSİN ÜNİVERSİTESİ
SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
BİYOİSTATİSTİK (YL) (TEZLİ)
- TÜRKİYE
-
Lisans
2009 - 2013ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ
İSTATİSTİK BÖLÜMÜ
İSTATİSTİK PR.- TÜRKİYE
Akademik Bilgileri
2026
TIP FAKÜLTESİ
TEMEL TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ BİYOİSTATİSTİK VE TIP BİLİŞİMİ ANABİLİM DALI
2024 - 2025
Medical School
Translational Epidemiology
2022 - 2023
TRANSLASYONEL TIP UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ
2021 - 2022
SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ
SAĞLIK YÖNETİMİ BÖLÜMÜ SAĞLIK YÖNETİMİ PR. (TAM BURSLU)
Makaleler
15 ADET1 |
Promoter DNA Methylation Metrics and Gene Expression in Human CD3+ T Cells: Sensitivity to Analytical Choices
ÖZTORNACI RAGIP ONUR
|
|---|---|
2 |
Greater Mediterranean Diet Adherence Is Associated with Lower Odds of Chronic Migraine: A Retrospective Observational Study
ALİŞ CEREN,Uludüz Ezgi,EYÜPOĞLU SEVİM,İSKENDER MUSTAFA,ÖZTORNACI RAGIP ONUR,ÖZGE AYNUR,ULUDÜZ DERYA
|
3 |
Prediction of Polygenic Risk Score by Machine Learning and Deep Learning Methods in Genome-wide Association Studies: Methodological Study
ÖZTORNACI RAGIP ONUR,COŞGUN ERDAL,ÇOLAK CEMİL,TAŞDELEN BAHAR
|
4 |
RNA Sekanslama Verileri ile Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Kullanımı: Metodolojik Bir Çalışma
ÖZTORNACI RAGIP ONUR
|
5 |
Effect of Sample Size on Predicting Alternative Splicing Regions Using Machine Learning and Deep Learning Methods: A Methodological Study
ÖZTORNACI RAGIP ONUR
|
6 |
Effect of Using N95 and Surgical Masks on Otoacoustic Emission in Cochlear Outer Hair Cells
ALAGÖZ SEDAT,BAL KEMAL KORAY,ÖZDAŞ TALİH,Delibaş Vedat,KURAN GÖKHAN,YÜCEL EKİCİ NUR,GÖRGÜLÜ ORHAN,ÖZTORNACI RAGIP ONUR
|
7 |
Estimation of Genetic Correlation Between Rheumatoid Arthritis and Multiple Sclerosis Using Summary Statistics from Genome-Wide Association Studies
ÖZTORNACI RAGIP ONUR
|
8 |
Kruppel benzeri faktör 2 polimorfizmlerinin koroner arter hastalığı riski ile ilişkisi
DEĞİRMENCİ ULAŞ, YILDIRIM METİN, AKKAPULU MERİH, YALIN ALİ ERDİNÇ, ÇİÇEK YILMAZ DİLEK, ÖZTORNACI RAGIP ONUR, TAŞDELEN BAHAR, YALIN SERAP
|
9 |
The use of class imbalanced learning methods on ULSAM data to predict the case–control status in genome-wide association studies
ÖZTORNACI RAGIP ONUR, SYED HAMZAH, MORRIS ANDREW P, TAŞDELEN BAHAR
|
10 |
Anti-Inflammatory Effects of Usnic Acid in Breast Cancer
YILDIRIM METİN, DEĞİRMENCİ ULAŞ, AKKAPULU MERİH, GÜNGÖR MELTEM, ÖZTORNACI RAGIP ONUR, BERKÖZ MEHMET, ÇÖMELEKOĞLU ÜLKÜ, YALIN ALİ ERDİNÇ, YALIN SERAP
|
11 |
Diagnostic and therapeutic approaches in deep neck infections: an analysis of 74 consecutive patients
BAL KEMAL KORAY,ÜNAL MURAT,DELİALİOĞLU NURAN,ÖZTORNACI RAGIP ONUR,İSMİ ONUR,VAYISOĞLU YUSUF
|
12 |
Geriatric epistaxis: Management of epistaxis in the geriatric patient group
BAL KEMAL KORAY,KEKEÇ ZEYNEP,ÖZDAŞ TALİH,ALAGÖZ SEDAT,TÜRK BAL SEDA,ÖZTORNACI RAGIP ONUR
|
13 |
Prognostic factors affecting macular hole closure types
GÜMÜŞ AKGÜN GÜLŞAH,DEMİR GÖKHAN,Tülü Aygün Beril,DEMİRCAN ALİ,ALKIN ZEYNEP,ÖZTORNACI RAGIP ONUR
|
14 |
Evaluation Of Tumoral Lesions Of The Skin And Subcutaneous Tissue Of The Head And Neck In Geriatric Population
BAL KEMAL KORAY,ÖZDAŞ TALİH,KAPI EMİN,ALAGÖZ SEDAT,Şenyurt Elif Burcu,ERDOĞAN ASİYE MERVE,ÖZTORNACI RAGIP ONUR
|
15 |
Evaluation of Machine Learning Methods and Deep Learning Method Performance in Different Sample Size in Genome-Wide Association Studies
ÖZTORNACI RAGIP ONUR,COŞGUN ERDAL,TAŞDELEN BAHAR
|
Bildiriler
17 ADET1 |
Gen Başlangıç Bölgesindeki DNA Metilasyonunun Gen İfadesiyle İlişkisi: Eşzamanlılık ve Entropi Yaklaşımı
ÖZTORNACI RAGIP ONUR,Yousefi Paul,Suderman Matthew
|
|---|---|
2 |
Psoriazisten Psöriatik Artrite Geçişin Erken Tahmini İçin Açıklanabilir Yapay Zeka Tabanlı Klinik Karar Destek Sistemi Algoritması Geliştirilmesi
ÖZTORNACI RAGIP ONUR,DURSUN PINAR,Sarıkaya Pınar Müge,YAZICI AYÇA,ŞAHİN GÜNŞAH,YUYUCU KARABULUT YASEMİN,TAŞDELEN BAHAR
|
3 |
Mendelian randomizasyon; Genetik epidemiyoloji; Pleyotropi; İlaç geliştirme; Epidemiyoloji
ÖZTORNACI RAGIP ONUR
|
4 |
A Reproducible and Scalable Workflow for DNA Methylation Analysis: MethylHead
ÖZTORNACI RAGIP ONUR,Yousefi Paul,Suderman Matthew
|
5 |
Acı̇l Servı̇ste Toplum Kökenlı̇ Pnömonı̇ Tanısı Alan Hastalarda Skorlama Sı̇stemlerı̇nı̇n Prognostı̇k Değerlerı̇
TÜRK BAL SEDA,AÇIKALIN AKPINAR AYÇA,KALINTAŞ ENES,ÖZTORNACI RAGIP ONUR
|
6 |
Alternatif Uç Birleştirme Bölgelerinin Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Yöntemleri ile Tahmin Edilmesi
ÖZTORNACI RAGIP ONUR
|
7 |
Genom-boyu İlişki Çalışmalarında Poligenik Risk Skorunun Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Yöntemleri ile Tahmin Edilmesi
ÖZTORNACI RAGIP ONUR,COŞGUN ERDAL,TAŞDELEN BAHAR,ÇOLAK CEMİL
|
8 |
KORONER ARTER HASTALARINDA SIKLIKLA KULLANILAN İLAÇLARIN VE LİPİT PROFİLLERİNİN KRUPPEL BENZERİ FAKTÖR 2 DÜZEYLERİNE ETKİSİ
DEĞİRMENCİ ULAŞ, YILDIRIM METİN, ÖZTORNACI RAGIP ONUR, TAŞDELEN BAHAR, ÇİÇEK YILMAZ DİLEK, YALIN ALİ ERDİNÇ, YALIN SERAP
|
9 |
Genom-Boyu İlişki Çalışmalarında Makine Öğrenimi Yöntemleri ve Derin Öğrenme Yönteminin Farklı Örnek Genişliklerinde Performanslarının Değerlendirilmesi
ÖZTORNACI RAGIP ONUR,COŞGUN ERDAL,TAŞDELEN BAHAR
|
10 |
ULSAM Veri Setinde Tek Nükleotid Polimorfizmi Verileri ile Makine Öğrenimi Yöntemlerinin Kullanımı
ÖZTORNACI RAGIP ONUR,TAŞDELEN BAHAR,Morris Andrew P.,SYED HAMZAH
|
11 |
The Use of Machine Learning and Deep Learning on SNP Data to Predict the Case-Control Status of Individuals in The Childhood Leukaemia Disease
ÖZTORNACI RAGIP ONUR,TAŞDELEN BAHAR,Dorak Mehmet Tevfik,COŞGUN ERDAL
|
12 |
Derin Boyun Enfeksiyonlarında Tanı ve Tedavi Yaklaşımları
BAL KEMAL KORAY, ÜNAL MURAT, DELİALİOĞLU NURAN, ÖZTORNACI RAGIP ONUR, İSMİ ONUR, VAYISOĞLU YUSUF
|
13 |
Genetik İlişki Çalışmalarında Makine Öğrenimi Yöntemlerinin Performansına SNP Sayısı, Minör Allel Frekansı ve Örnek Genişliğinin Etkisi
ÖZTORNACI RAGIP ONUR,TAŞDELEN BAHAR
|
14 |
Using a Feature Selection Method for Machine Learning Algorithms on GWAS Data
ÖZTORNACI RAGIP ONUR,TAŞDELEN BAHAR,Dorak Mehmet Tevfik
|
15 |
A Comparison of Standard Biostatistical Approaches and Machine Learning Methods in Genome Wide Association Studies (GWAS) Analysis
ÖZTORNACI RAGIP ONUR,Dorak Mehmet Tevfik,TAŞDELEN BAHAR
|
16 |
Sınıflama Ağaçlarının Genetik İlişki Çalışmalarındaki Performansını Etkileyen Faktörler
ÖZTORNACI RAGIP ONUR,TAŞDELEN BAHAR
|
17 |
Poisson Regresyon ve Negatif Binomiyal Regresyon Yöntemlerinin Simülasyon Verisi Kullanılarak Karşılaştırılması
Adalıtaş Özge,TAŞDELEN BAHAR,ÖZTORNACI RAGIP ONUR
|
Projeler
6 ADET1 |
Erasmus+ Student Mobility for Traineeships – University of Liverpool
Design and Analysis of Genome-Wide Association Studies
|
|---|---|
2 |
EIT Food RIS Fellowships Action Line 2022 – Agricolus Srl
Application of machine-learning methods to satellite and agricultural data for smart farming and identification of problematic areas in cultivated fields
|
3 |
Erasmus+ Student Mobility for Traineeships – University of Leeds
Advanced Methods for the Analysis of Genome-Wide Association Data
|
4 |
Erasmus+ Student Mobility for Traineeships – Uppsala University
Relative Contribution of Lifestyle and Genetic Factors to Clinical Phenotypes
|
5 |
EIT Food RIS Fellowships 2020 – IMDEA Food
Statistical and machine-learning analysis within the GENYAL study for prevention of childhood obesity, including genetic and environmental risk factors
|
6 |
EIT Food RIS Fellowships Action Line 2023 – Next Tuna GmbH
Development of an AI model using real fish-farm data for prediction and decision support in aquaculture
|
Dersler
| Dönem | Ders Adı | Dili | Saat | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2021-2022 | Biyoistatistik | Türkçe | 3 |
İdari Görevler
1 ADET-
2026 -
Yurt İçiBologna Koordinatörü
GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ ,

