Doçent TANER İNCE
GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜH.
Mühendislik Temel AlanıElektrik-Elektronik Mühendisliğiİşaret İşlemeGörüntü İşlemeYapay Öğrenme
YÖK Akademik
ORCID
WoS
- tanerince@gantep.edu.tr
- (0342) 317 21 04
Duyuru / Doküman
Office hours:
Wednesday: 12:30-13:30
Thursday:12:30-13:30
There will be an ENG499 meeting on April 14 at 13:00 in my office for the students under my supervision
There will be an EEE499 meeting on April 14 at 12:45 in my office for the students under my supervision
There will be an EEE498 meeting on April 14 at 12:30 in my office for the students under my supervision
Eğitim Bilgileri
-
Doktora
2006 - 2012GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ELEKTRİK, ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (DR)
- TÜRKİYE
-
Yüksek Lisans
2003 - 2006GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ELEKTRİK, ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ)
- TÜRKİYE
-
Lisans
1998 - 2003GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ PR. (İNGİLİZCE)- TÜRKİYE
Akademik Bilgileri
2020
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DEVRELER VE SİSTEMLER TEORİSİ ANABİLİM DALI
2014 - 2020
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DEVRELER VE SİSTEMLER TEORİSİ ANABİLİM DALI
2004 - 2012
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
Makaleler
16 ADET1 |
Guided Filter of Random Patches Network and Relaxed-Collaborative-Representation-Based Hyperspectral Image Classification
DÜNDAR TUĞCAN,İNCE TANER
|
|---|---|
2 |
A Fast Spatial–Spectral NMF for Hyperspectral Unmixing
İNCE TANER, DOBIGEON NICOLAS
|
3 |
Spatial-Spectral Multiscale Sparse Unmixing for Hyperspectral Images
İNCE TANER, DOBIGEON NICOLAS
|
4 |
Double Spatial Graph Laplacian Regularization for Sparse Unmixing
İNCE TANER
|
5 |
Superpixel-Based Graph Laplacian Regularization for Sparse Hyperspectral Unmixing
İNCE TANER
|
6 |
Weighted Residual NMF With Spatial Regularization for Hyperspectral Unmixing
İNCE TANER, DOBIGEON NICOLAS
|
7 |
Fast Hyperspectral Unmixing Using a Multiscale Sparse Regularization
İNCE TANER, DOBIGEON NICOLAS
|
8 |
Application of the Singular Spectrum Analysis Technique for Phase Constant Determination of Symmetric Reflecting and Nonreflecting Lines
HASAR UĞUR CEM,İNCE TANER,BUTE MUSA
|
9 |
Hyperspectral Image Denoising Using Group Low-Rank and Spatial-Spectral Total Variation
İNCE TANER
|
10 |
Simultaneous Nonconvex Denoising and Unmixing for Hyperspectral Imaging
İNCE TANER,DÜNDAR TUĞCAN
|
11 |
Spektral Eşleştirme Yöntemleri Kullanarak Hiperspektral Görüntülerin Seyrek Gösterim Tabanlı Sınıflandırılması
DÜNDAR TUĞCAN,İNCE TANER
|
12 |
Adaptif Komşuluk Seçimi ve Ağırlık Atama Yöntemleri ile Hiperspektral Görüntülerin Sınıflandırılması
DÜNDAR TUĞCAN,İNCE TANER
|
13 |
Sparse Representation-Based Hyperspectral Image Classification Using Multiscale Superpixels and Guided Filter
DÜNDAR TUĞCAN,İNCE TANER
|
14 |
Array Failure Diagnosis Using Nonconvex Compressed Sensing
İNCE TANER,ÖGÜCÜ GÖLGE HATİCE
|
15 |
On the perturbation of measurement matrix in non-convex compressed sensing
İNCE TANER,NACAROĞLU ARİF
|
16 |
Nonconvex compressed sensing with partially known signal support
İNCE TANER,NACAROĞLU ARİF,WATSUJİ NURDAL
|
Bildiriler
11 ADET1 |
3D Convolution and Adaptive Patch-Size Based Random Patches Network for Hyperspectral Image Classification
İNCE TANER,DÜNDAR TUĞCAN
|
|---|---|
2 |
Hyperspectral Unmixing Using Nonconvex Shrinkage and Total Variation
İNCE TANER,DÜNDAR TUĞCAN
|
3 |
Locality Constraint Joint-Sparse and Weighted Low-Rank Based Hyperspectral Image Classification
DÜNDAR TUĞCAN, İNCE TANER
|
4 |
Superpixel Weighted Low-rank and Sparse Approximation for Hyperspectral Unmixing
İNCE TANER, DÜNDAR TUĞCAN, KAÇMAZ SEYDİ, KARCİ HASARİ
|
5 |
Weighted and Label-Consistent Joint Sparse Hyperspectral Image Classification
DÜNDAR TUĞCAN, İNCE TANER
|
6 |
Robust Hyperspectral Unmixing Using Total Variation Regularized Low-Rank Approximation
İNCE TANER
|
7 |
Truncated Nuclear Norm Based Hyperspectral Unmixing Method
İNCE TANER
|
8 |
Nonconvex compressed sensing with partially known support
İNCE TANER,NACAROĞLU ARİF,WATSUJİ NURDAL
|
9 |
Iteratively reweighted least squares minimization for sparsely corrupted measurements
İNCE TANER,NACAROĞLU ARİF,WATSUJİ NURDAL
|
10 |
Block sparse signal recovery from sparsely corrupted measurements
İNCE TANER,NACAROĞLU ARİF,WATSUJİ NURDAL
|
11 |
Performance analysis of analog to information converter under noisy conditions
İNCE TANER,NACAROĞLU ARİF,WATSUJİ NURDAL
|
Projeler
1 ADET1 |
Uzaktan Algılama için Sıkıştırılmış Algılama Tabanlı Hiperspektral GörüntülemeUygulamaları
Uzaktan Algılama için Sıkıştırılmış Algılama Tabanlı Hiperspektral GörüntülemeUygulamaları
|
|---|
Dersler
| Dönem | Ders Adı | Dili | Saat | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2014-2015 | Probability and Stochastic Process | İngilizce | 3 |
| 2 | 2014-2015 | Optimization | İngilizce | 3 |
| 3 | 2015-2016 | Numerical Analysis I | İngilizce | 3 |
| 4 | 2016-2017 | Probability and Stochastic Process | İngilizce | 3 |
| 5 | 2015-2016 | Probability and Stochastic Processes | İngilizce | 3 |
| Dönem | Ders Adı | Dili | Saat | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2014-2015 | Computer Tools for Electrical Engineering | İngilizce | 5 |
| 2 | 2014-2015 | Electronic Circuits | İngilizce | 6 |
| 3 | 2015-2016 | Probability and Random Variables | İngilizce | 3 |
| 4 | 2015-2016 | Signals and Systems I | İngilizce | 4 |
| 5 | 2016-2017 | Probability and Random Variables | İngilizce | 3 |
| 6 | 2018-2019 | Probability and Random Variables | İngilizce | 3 |
| 7 | 2018-2019 | Low Voltage Power Systems | İngilizce | 4 |
| 8 | 2018-2019 | Analog Communication | İngilizce | 5 |
| 9 | 2017-2018 | Probability and Random Variables | İngilizce | 3 |
| 10 | 2017-2018 | Low Voltage Power Systems | İngilizce | 4 |
| 11 | 2017-2018 | Analog Communication | İngilizce | 5 |
| 12 | 2016-2017 | Digital Systems and Signal Processing | İngilizce | 4 |
| 13 | 2019-2020 | Probability and Random Variables | İngilizce | 3 |
| 14 | 2019-2020 | Discrete Time Systems | İngilizce | 4 |
| 15 | 2015-2016 | Computer Tools for Electrical Engineering | İngilizce | 5 |
| 16 | 2016-2017 | Low Voltage Power Systems | İngilizce | 4 |
Yönetilen Tezler
| Durum | Tez Adı | Hazırlayan | Kaynak | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tamamlandı | Development of machine learning algorithms for enhancement and classification of remotely sensed hyperspectral images |
TUĞCAN DÜNDAR | TezMerkezi | 2024 |
| 2 | Tamamlandı | Development of Machine Learning Algorithms for Enhancement and Classification of Remotely Sensed Hyperspectral Images |
TUĞCAN DÜNDAR | Beyan |
| Durum | Tez Adı | Hazırlayan | Kaynak | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tamamlandı | Development of hyperspectral image classification algorithms for unmanned aerial vehicles |
TUĞCAN DÜNDAR | TezMerkezi | 2019 |
Ödüller
4 ADET-
2020
KamuYayın teşvik
TÜBİTAK- Yayın Teşvik Ödülü
-
2019
KamuYayın teşvik
TÜBİTAK- Yayın Teşvik Ödülü
-
2019
KamuYayın teşvik
TÜBİTAK- Yayın Teşvik Ödülü
-
2016
KamuYayın teşvik
TÜBİTAK- Yayın Teşvik Ödülü
Üyelikler
1 ADET1 |
IEEE
Üye Bilimsel Kuruluş 2004 |
|---|
Üniversite Dışı Deneyim
1 ADET1 |
University of California at Los Angeles
Misafir Araştırmacı
|
|---|

